Para planificar compras y reposiciones en Shopify, una marca de moda necesita mirar cada talla por separado: cuánto vende, cuántas unidades tiene de verdad disponibles para vender, qué hay pedido al proveedor, cuánto tarda en llegar y cuántos días quedan de temporada.
Con eso decide si tiene que comprar más mercancía o si basta con mover la que ya tiene entre el almacén y las tiendas.
Parece obvio, pero es un error fácil de cometer y caro. Una prenda puede tener muchas unidades en conjunto y estar agotada en la talla que más se vende. Si decides teniendo en cuenta solo el total del producto, compras de la talla que no hace falta y te quedas sin la que sí.
En esta guía verás con un ejemplo cómo ocurre, qué datos mirar antes de cada pedido y qué te ofrecen Shopify y Datcisions para hacerlo con menos esfuerzo.
¿Por qué mirar el stock total te hace perder ventas?
Lucía tiene una marca de moda con tienda online en Shopify, un almacén y una tienda física. (Es un caso ilustrativo, con cifras inventadas para explicar el razonamiento.)
De su pantalón más vendido le quedan 37 unidades entre las tallas S y M. En los últimos 14 días ha vendido 42, unas 3 al día, así que el total le da para unos 12 días. Su proveedor tarda 10 días en servir. Lucía piensa que va bien.
| Talla | Ventas 14 días | Ritmo diario | Stock | Cobertura | Demanda 30 días |
|---|---|---|---|---|---|
| S | 14 | 1 | 25 | 25 días | 30 |
| M | 28 | 2 | 12 | 6 días | 60 |
| Total | 42 | 3 | 37 | ~12 días | 90 |
El problema está en la M. Vende el doble que la S y solo le quedan 12 unidades: se agotará en unos 6 días, y un pedido nuevo tardaría 10 en llegar. Durante esos días, quien busque una M no la encontrará.
Ahora imagina que Lucía pide 60 pantalones para llegar al final de temporada y los reparte a partes iguales: 30 S y 30 M. Al ritmo actual, la S necesitaría unas 30 unidades y la M unas 60.
Acabaría la temporada con unas 25 S de sobra, que probablemente irían a rebajas, y dejaría sin atender la demanda de unas 18 M, incluidas las ventas perdidas antes de que llegara el pedido. Ha pedido 60 pantalones, pero ha repartido mal las tallas.
Mirando por talla, la decisión cambia: la S está cubierta casi hasta el final, y el pedido debería ser casi todo de M y salir cuanto antes. Es una primera aproximación que exige revisar tendencia, entradas pendientes y plazo de entrega.
Aun así, repartir bien el pedido no evita la rotura de los próximos días: la M se agota hacia el día 6 y el pedido llegaría el 10. Para no perder esas ventas, Lucía tendría que haberlo visto antes o conseguir que el proveedor adelante la entrega. Por eso hay que mirar la proyección con regularidad.
Hay un segundo efecto, menos visible: si una talla apenas tiene ventas porque pasó días agotada, su histórico tampoco expresa toda la demanda potencial. Quien mira los números semanas después ve una talla que «vende poco» y vuelve a pedir menos.
¿Qué datos mirar antes de comprar o reponer?
Antes de cada pedido, revisa por talla y por ubicación seis datos: ventas netas, ritmo de venta real, cobertura, sell-through, días que quedan de temporada y pedidos pendientes. Y antes de eso, asegúrate de que los datos de partida son fiables.
Prepara los datos
Empieza por comprobar que cada combinación de modelo, color y talla tiene su propia referencia (SKU, el código que identifica cada variante) y que no cambia con el tiempo. Revisa las ubicaciones, las devoluciones y los pedidos que siguen pendientes.
Si lo que dice el sistema no coincide con lo que hay en las estanterías, cualquier previsión fallará: puede recomendarte comprar algo que ya tienes o repartir mercancía que no está.
Los seis indicadores
| Indicador | Qué es | Qué error evita |
|---|---|---|
| Ventas netas | Lo vendido descontando devoluciones. | Contar como vendidas prendas que vuelven al almacén. |
| Ritmo de venta real | Ventas netas divididas entre los días en que la talla estuvo disponible. Se acerca más a la demanda, aunque no recupera todas las ventas perdidas durante una rotura. | Creer que una talla vende poco cuando en realidad estaba agotada. |
| Cobertura | Cuántos días te duran las unidades disponibles al ritmo de venta actual. | Pedir tarde: si la cobertura es menor que el plazo del proveedor, ya llegas tarde. |
| Sell-through | Unidades vendidas divididas entre las que había para vender en el período (las vendidas más las que quedan). | Comparar productos o tallas sin tener en cuenta cuánto stock tenían. |
| Días de temporada | Días de venta que quedan hasta la fecha de cierre comercial (rebajas, cambio de colección). | Comprar mercancía que llegará cuando ya no se pueda vender a precio completo. |
| Pedidos pendientes | Unidades pedidas al proveedor que aún no han llegado, separando las que tienen fecha confirmada. | Pedir dos veces lo mismo o contar con mercancía sin fecha fiable. |
Anota también las campañas previstas (Black Friday, rebajas, un lanzamiento): cambian el ritmo de venta y la media de las semanas anteriores no las recoge.
Ojo si comparas informes de Shopify
Desde el 1 de octubre de 2026, Shopify calcula sus informes de inventario con las existencias físicas («On hand») y no con las disponibles («Available»), tal como explica en su guía de informes de inventario.
Las físicas incluyen unidades ya comprometidas o no disponibles, así que si el informe sube, no siempre significa que tengas más stock para vender.
Comprueba también qué ventas y qué días usa cada informe: las cantidades vendidas no descuentan ajustes como las devoluciones, y los días de stock restante se calculan con las ventas de los últimos 28 días. No son necesariamente las ventas netas ni el ritmo real que hemos definido arriba.
¿Comprar al proveedor o mover stock entre tiendas?
Primero mira si puedes cubrir la necesidad de hoy con el stock que ya tienes; después calcula cuánto comprar para la demanda de las próximas semanas. La compra incorpora mercancía al negocio. La reposición desde almacén lleva unidades existentes a la tienda que las necesita.
Volvamos a Lucía. De las 12 unidades talla M, 10 están en almacén y 2 en la tienda física, que vende una unidad al día. Enviar 6 a esa tienda elevaría su cobertura aproximada de 2 a 8 días.
Es un buen movimiento para la tienda, pero no crea ni una unidad: la marca sigue teniendo 12 M y el pedido al proveedor sigue siendo necesario. Antes de enviar todo a una tienda, reserva lo necesario para las demás ubicaciones y el canal online.
Organiza una revisión periódica, por ejemplo semanal, con una persona responsable: primero las tallas con riesgo de rotura, después las necesidades de cada tienda y finalmente el excedente previsto. Apunta por qué ajustas cada cantidad: la semana siguiente podrás comprobar si la decisión era buena.
¿Qué te ofrece Shopify para planificar el inventario?
Shopify cubre bien el registro de compras y movimientos, tiene informes por variante y sugiere reposiciones con su asistente. Las reglas de tu negocio las tienes que definir tú.
Desde la administración de Shopify puedes registrar pedidos de compra (en Shopify, «órdenes de compra») con productos, cantidades y condiciones comerciales, y seguir el movimiento y la recepción de mercancía con las transferencias de inventario.
Sus informes de inventario por variante incluyen el análisis ABC (qué productos pesan más en tus ventas; según tu plan, puede requerir una app), el sell-through (en Shopify, «tasa de ventas directas») y los días estimados de stock restante.
Además, en su guía de gestión de inventario tras Stocky, Shopify documenta recomendaciones de reposición y redistribución con Sidekick, su asistente con IA.
Merece la pena probarlas antes de añadir nada. Lo que ninguna herramienta decide por ti son las reglas: qué período comparar, cuándo deja de tener sentido reponer una prenda y qué tienda necesita cada talla.
Esas reglas deben quedar claras para que dos personas del equipo interpreten los datos de la misma forma. Si usabas Stocky, en Después de Stocky: cómo organizar compras y reposiciones en Shopify explicamos cómo hacer la transición.
¿Qué añade Datcisions a lo que ya hace Shopify?
Datcisions es una herramienta de planificación de compras con IA para marcas de moda. Se conecta a tu tienda online o a tu ERP, como Shopify o Holded, lee tus productos, ventas y stock, y los convierte en propuestas de compra y de reparto por talla que tu equipo revisa antes de confirmar.
En el caso de Lucía, esto es lo que cambia:
- Calcula la compra talla a talla. Open-to-Buy calcula la necesidad de cada talla hasta el final de la temporada y, al preparar la compra, tiene en cuenta la fecha prevista de entrega. Cuanto antes lo mires, más margen tendrás para pedir.
- Pide lo que falta, no lo que parece faltar. La cantidad sugerida tiene en cuenta el stock, los pedidos ya confirmados en Datcisions y la fecha prevista de entrega de la nueva compra, así que la propuesta va a la talla que lo necesita, no a partes iguales.
- Sabe cuánto fiarse del número. Cada sugerencia viene con un mínimo y un máximo: el margen que respaldan los datos de venta de esa talla. Si eliges una cantidad fuera de ese rango, la herramienta te lo señala.
- Reparte sin vaciar el almacén. Reposiciones propone cuánto enviar a cada tienda, talla a talla, según lo que vende cada una. Puedes reservar unidades en el almacén, ajustar las cantidades y confirmar la reposición después de revisarla.
Cuando el equipo confirma, Datcisions deja el pedido listo para exportar y enviárselo al proveedor, y la reposición lista para preparar el envío a cada tienda.
Lo que en una hoja de cálculo exigiría cruzar ventas por talla, stock, pedidos pendientes y fechas de entrega, aquí llega ya calculado en una propuesta que tu equipo revisa.
Preguntas frecuentes sobre compras y reposición en Shopify
¿Se pueden planificar reposiciones solo con Shopify?
Sí, pero los cálculos los harás tú. Shopify registra compras y movimientos, tiene informes por variante y Sidekick sugiere reposiciones. Sus días de stock restante se calculan con el ritmo de venta de las últimas cuatro semanas, no con el final de tu temporada.
Saber cuánto pedir de cada talla para llegar al cierre, contando lo que ya está en camino y cuándo llegará la nueva compra, exige cruzar todo eso a mano, normalmente en una hoja de cálculo. Datcisions hace ese cruce por ti: Open-to-Buy te propone la compra talla a talla hasta el final de la temporada, y Reposiciones, cuánto enviar a cada tienda.
¿Tengo que comprar siempre que una tienda tiene poco stock?
No. Primero comprueba el almacén y lo que necesitan las demás ubicaciones. Una tienda puede necesitar un envío interno aunque la marca tenga unidades suficientes en conjunto.
¿Qué hago si una talla parece vender poco porque estuvo agotada?
Calcula su ritmo de venta solo con los días en que tuvo stock. Si la M vendió 10 unidades en 14 días, pero estuvo agotada 9 de ellos, no vende 0,7 al día: vende unas 2 (10 entre 5 días).
Si miras el período completo, la M parecerá una talla floja y la próxima vez pedirás menos justo de la que más se vende. Y toma ese ritmo como un mínimo: las ventas que perdiste mientras no había stock no aparecen en ningún informe.
¿Datcisions hace los pedidos sin revisión?
No. El equipo revisa, puede editar y confirma cada propuesta. Así se incorporan campañas, condiciones del proveedor y decisiones comerciales. Después, el pedido se exporta para enviarlo al proveedor y la reposición para preparar el envío: Datcisions no los ejecuta por su cuenta.
Haz la prueba con tu propia colección: conecta tu tienda de Shopify y revisa qué necesitas comprar, talla a talla, hasta el final de la temporada. Si prefieres verlo con alguien del equipo, pide una demo.
Fuentes consultadas
Documentación oficial de Shopify, consultada el 27 de octubre de 2026. Puede cambiar; revísala antes de aplicar procesos.